Desarrollo de una interfaz gráfica para el análisis no-lineal de series de tiempo: electroencefalogramas

Resumen

Objetivo: Desarrollamos una interfaz gráfica para el grupo de rutinas en ejecutables del paquete TISEAN (Time Series Analysis) que permite el estudio del comportamiento de series de tiempo (ST) asociadas a procesos de la naturaleza. Metodología: Aplicando el lenguaje de programación MATLAB™, desarrollamos un programa híbrido que nos permite desplegar gráficamente los resultados de las rutinas en ejecutable de TISEAN. La base de datos (BD), está formada por 10 señales de EEG, de personas con predisposición genética al alcoholismo, 5 son alcohólicas (EEG-A) y 5 controladas (EEG-C), muestreadas con 64 electrodos, a 256Hz1. Resultados: Se realizaron experimentos numéricos con ST teóricas, mundialmente conocidas para probar la metodología propuesta. Al aplicar ésta, encontramos que ambos tipos de ST tienen un comportamiento no lineal. Los cálculos de los invariantes de las ST de EEG permiten observar diferencias en las formas y valores de las dimensiones de los atractores para los grupos EEG-A y EEG-C. Conclusión: Se desarrolló un programa computacional híbrido como interfaz entre dos paquetes aceptados por la comunidad científica, mostrando la factibilidad de ser usado por médicos, para que les permita obtener precursores a partir de las señales EEG; por ejemplo, distinguir individuos de dos clases de pacientes.